浅谈：视频监控系统五招可解决高清阻碍 2017-09-23

众所周知，目前国内的安防监控系统领域的高清视频监控发展已经走上快车道，然而，高清视频监控的发展也面临很大阻碍，在小编看来阻碍监控平台发展的原因有很多，如行业标准的缺失，传输宽带，视频储存等等，那该如何突破视频监控系统的发展瓶颈呢？迪蒙智慧交通认为以下五招可以解决高清阻碍问题，具体如下： 1、传输带宽分辨率越大、清晰度超高，意味着在进行数据传输的时候数据也会增大，增加...

浅谈：高速公路监控系统方案组成 2017-09-23

一般来说，高速公路视频监控系统一般分为收费监控和道路监控两部分。那它的系统方案由哪几部分组成呢？下面迪蒙智慧交通一一介绍： 在高速公路监控系统的构成上，基本上可划分为前端摄像机、传输链路、监控室控制／显示设备三大部分。 前端摄像机可以划分为道路监控系统用的道路沿线摄像机、隧道洞口的摄像机、隧道洞内摄像机和收费系统用的收费亭内摄像机、收费车道摄像机、收费广...

智慧交通系统处理数据方案 2017-09-23

目前，虽然各大城市都在积极推广智慧交通，但想要发展智慧交通可不能忽略大数据技术，智慧交通系统之所以智慧其实是依靠大数据的计算来实现的，那智慧交通系统在处理数据方案是怎么样的呢？具体包括哪些关键技术呢？ 一、分布式轨迹聚类技术 分布式轨迹聚类技术是利用MapReduce分布式计算架构对分布式轨迹进行一定的规则化处理，从而实现K．Mea聚类算法。一般其都会...

浅谈：智慧交通道路视频监控系统的维护保养方法 2017-09-22

目前，各大城市的道路抓拍系统都运转正常，在维护保养的工作方面也做得比较好，然而在道路视频监控系统上，由于每座城市都有数几十万只摄像机的建设规模，因此想要维护保养还是十分艰难的，具体体现在哪些方面呢？另外，可以从哪些方面进行考虑维护措施呢？ 智慧交通道路视频监控系统维护难四个方面 一、维护保养费用高 加入对城市道路监空系统定期开展维护保养工作，假定按照季度进...

智慧交通在中小城市的发展现状 2017-09-22

我国城市化的迅速发展，带来机动车数量的迅猛增长，急剧增加的机动车数量给很多大中城市交通带来巨大的压力，并逐步向中小城市蔓延。而中小城市由于城市规模、规划设计等方面的限制，不可能无限制的修建道路基础设施来解决日益加剧的交通问题。因此，采用先进的交通管理技术，引进智慧交通系统来解决城市交通发展中的矛盾是我国中小城市必然的选择。 智慧交通在中小城市的发展现状 ...

智慧交通管理系统构成及简单介绍 2017-09-22

一、系统构成： 1、交通信息采集系统 2、交通事件感知系统 3、交通诱导系统 4、智慧交通管理系统综合集成平台 智慧交通管理系统构成及简单介绍 二、系统功能 1、交通信息采集系统：交通参数采集：交通流量、平均车速、平均车道占有率、平均车头间距 2、车辆信息识别：号牌识别、车牌颜色识别、车身颜色识别、车辆类型识别 3、车辆通行告警信息采集...

智能交通与大数据技术相互融合的基本条件 2017-09-21

目前，我国的智能交通正在各个城市大力发展，像智能路灯、智能摄像头、智能路牌显示等等都更加科学化、人性化，不过在迪蒙智慧交通看来，这些智能化需要建立在大数据技术的基础上才能得以实现，而这也是两者互相融合的基础条件，那具体有哪些条件呢？ 一、技术融合 就目前大数据技术以及基础云计算技术的发展，其技术的应用构架与智能交通的系统平台构架融合度较高，而对于大数据技术在智能交通...

智能交通整体框架包括哪些及构成组成 2017-09-21

智能交通整体框架具体包括哪些呢？ 智能交通整体框架主要应该包括物理感知层面、数字软件应用平台、数字分析预测以及优化应用管理系统，在这其中物理感知层面主要包括对交通状况、交通环境以及交通数据的物理感知采集，具体分析如下： 数字软件应用平台 各个感知系统终端的信息数据进行整合并通过载体进转换处理进而支撑和分析各项应用系统的建设； 数字分析预测以及...

大数据下的智能交通带来的问题与挑战 2017-09-20

21世纪的今天，不少业内人士都表示，谁掌握了大数据那就能占领市场，这对于智能交通来说更是如此，毕竟交通关系着每个人的出行，因此该如何利用大数据为智能交通带来优势是每一位城市交通管理者的首先需要考虑的问题。那目前大数据下的智能交通会带来什么问题与挑战呢？ 一、数据迁移问题 近年来，随着互联网和云计算等技术的迅猛发展，由于其有明显的技术优势和服务优点，已经越来越多企业和个...

浅析：大数据下智能交通的优势有哪些？ 2017-09-20

众所周知，大数据是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，而这在智能交通领域上更是得以常用。 一般来说，智能交通大数据处理体系的构成由输入交通数据（静态与动态数据）——数据处理（实时数据处理）——数据存储（大数据）——数据查询，检索，可规划——用...