看似遥远的人工智能在近几年来一直在各个领域中高速发展。以汽车行业来说，从去年起，谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光，其从内部测试到上万公里的上路自动行驶已得到了长足发展，人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影。曾经类似科幻电影《第五元素》里车主躺在车里直达目的地的情景已经在美国的部分地区得以实现。

人工智能下一着力点是智慧停车

“就车论车”，尽管人工智能在无人驾驶方面得到了长足进步，但其在出行方面的考虑似乎并不够周到。因为人们在驾车出行时除了进行驾驶外，对于目的地设定之后的最后一个环节——停车的问题似乎还没有得到很好的解决。只开不停的自动驾驶并不能完成汽车出行的第一道闭环。人们对于停车行业中人工智能的需求由此而发。

而面对那些难度丝毫不亚于驾驶的停车问题，“智慧停车”的出现将这些想象逐渐变为可能。智慧停车凭借着广泛遍布的停车场资源，通过智慧停车平台下的硬件+软件的结合，对整个停车资源进行了智慧化整合。同时，利用物联网、大数据和云计算等技术，智慧停车平台得以生成。通过这个平台，每个车位都像是一个“奇点”，在停车的智慧矩阵中发挥作用。

城市智能交通中不可或缺车牌识别前景被看好

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。在汽车领域内，停车这一细分市场始终被认为是万亿级的，尤其是一线城市，停车基本和住房一样，属于刚需。针对停车产业的痛点，国家提出了加紧构建智能交通的提议，更好的引导市民出行;国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案;例如车位引导系统、寻车导向系统、车牌识别系统、云停车、ETC电子收费系统、立体车库等各项方案措施。其中车牌识别系统是各项系统得以实现的基础，车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记，只有快速、准确的对车牌牌进行识别，才是其他各项停车场管理得以实现的前提。

车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

毋庸置疑，车牌自动识别系统经过多年的发展，己是一项较为成熟的技术。未来车牌识别技术也将有更广泛的应用，而车牌识别系统行业也将面临大变革，对于专注于停车行业的企业来说，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，才能真正将原理应用到现实生活中去，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。