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上海试点智能信号灯系统:自行感知收集数据分析最佳方案

发布时间:2018-03-06 分类:行业资讯

有没有这样的经历——有时遇上一个红灯,接下来各个路口都是红灯;有时却一路全是绿灯——这并非个人的运气好坏,而是背后一套交通灯系统运行的系统在起作用。信号灯设置不科学、配时不合理是市民们经常反映的问题。红绿灯如果设置不科学,配时不优化,不但难以发挥调解交通的作用,甚至会引发交通拥堵。如何让信号灯“聪明”起来,成为上海公安部门正在探索的问题。

上海公安交警部门“揭秘”目前正在上海原浦西世博园区试点的“智能交通灯”系统。与传统的交通相比,这套系统又精密在何处?

据悉,根据上海市公安局“智慧公安”建设的总体部署,目前上海公安部门探索建设的智能信号灯系统以云计算平台为基础,核心是“数据驱动+人工智能”,通过提升交通泛感知能力,依托机器深度智能学习,实现信号配时和设备运维智能化,交通事件发现、处置流程的优化,最终达到警务流程再造、信号配时实时优化、交通组织合理配置的目标。

这意味着“红绿灯”不再只是“灯”,它能通过多渠道自行感知和收集相关交通数据,再运用自己的“大脑”进行分析研判,给出信号控制和交通组织的最佳方案。

据透露,这个“聪明”的交通灯具备以下功能——流量排队长度检测;信号灯故障检测;交通违法行为抓拍;行为、事件检测并推送;全天候调度响应等。

目前,上海公安部门已选取浦西世博园区内的13个路口约2平方公里的范围进行试点,主要利用现有的25套视频监控、卡口或电子警察设备提供的数据,经结构化处理后统一推至中心平台进行融合计算,实现了现场数据与云端计算的上传及下发。

在试点过程中,通过大数据分析,系统计算出试验区域内可优化的交通组织6处,经综合研判,对中山南路/瑞金路路口的车道及路口标线进行了重新布设。同时,针对中山南路/瑞金路东进口流量存在潮汐式的特点,正在研究对增加可变导向车道的方案。

通过路口感知设备及互联网高德数据的采集、分析,将相关路口的配时方案由原平均4套增加至8套,高峰时段的精细化控制10分钟调整1次,并实现实时调整。试验区试点战略路口实现了“两降一升”的目标——即拥堵指数下降15%、出行时间减少8%、平均车速提升10%。

利用视频的智能巡检能力,系统还第一时间检测出信号灯设备故障6起,交通拥堵或违法行为等相关交通事件216起。这些信息全部第一时间自动推送,民警得以立即安排抢修单位现场处置——改变了以前经报警后被动发现,再被动处警的模式,提升警务效率。

以中山南—瑞金路路口为例,通过系统分析研判发现,路口直行车流较大,但通行能力较差,很多车辆连续变道右转进入加油站,导致交通秩序混乱,周围拥堵指数较高。现把原有的右转车道改为“直行+右转”,并把原有车道虚线改成实线,通过数据指标分析和对比,交通拥堵明显得到了缓解,通行效率提高10%。据悉,在智能信号灯试点工作的基础上,上海将根据试点情况继续调整优化系统功能,并对功能进行深入开发研究扩展应用。

不少市民普遍对这样的“智慧交通灯”感到欢迎:“相比传统目之所及的交通指挥疏导模式,这样的智能调整更具宏观性,而且管理更加精细。”不过也有市民担心智能系统是否足够聪明。有市民提出早年上海使用的进口自适应交通灯系统,可以通过车速判定车流,却因行人频繁乱穿马路而扰乱系统对车流情况的判断:“交通是一个系统工程,让交通灯聪明的同时,也要管好交通违法,否则反而造成新的问题。”