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无感视频停车系统实现无人值守,提升停车场管理水平

发布时间:2018-12-03 分类:交通百科

国民经济的不断提升,汽车保有量的迅速增加,城市停车难问题日益突出。解决这一问题最直接的方法就是多建停车场,而越来越多的大型车停场却带来新的问题。进出停车场排长龙、找不到停车位、找不到车等问题困扰了广大车主,同时也降低了停车场周转率。

无感停车

解决思路:

要解决停车难的问题,传统的人工管理是远远不够的,关键要利用物联网、人工智能等技术,运用视图智能识别分析能力,投入停车场建设管理中,从而缓解停车难题,具体可以分成以下三步:

一:无感视频停车车牌识别

针对通道不畅问题,采用无感视频停车车牌识别方式进场,当车辆进入摄像机拍摄范围时,进行视频触发,并识别车牌,将识别结果上报系统平台开闸放行,实现不停车进出,极大地提高了通道进出效率,让通道更顺畅。

入场停车后,车位检测器通过可视化的视频识别技术,将车牌号、停车时间、停车抓图等停车信息上传到平台;然后,平台下发指令将车位状态,和引导屏信息进行实时更新。

车主离开取车时,通过部署在电梯口/楼梯口的寻车机或者手机APP输入车牌号、停车时间段、车位号可实现快速找车。

二:车辆特征识别

目前,广泛应用的无感停车管理系统主要是基于车牌识别,虽然识别率已有大幅提升,但是单纯依靠车牌识别,而不能识别其它车辆特征信息,已很难满足需求,尤其是针对无牌车的识别。

无感视频停车出入口抓拍相机基于深度学习算法,可识别机动车、非机动车、行人等各类信息、特征。当摄像机识别到无牌车时,通过对车型、车标、车系、车身颜色等车辆辅助特征信息识别,提取车辆特征值精确定位车辆,实现无牌车辆管理。

三:人脸识别

另外很多场景如企业、机关、学校、司法部门等,在车辆出入管理时要求在抓拍车辆信息的同时,对驾乘人员进行人脸抓拍,通过人脸识别系统将人、车信息进行双重验证,只有验证通过后才能予以放行,真正做到专人专车专用。

针对目前停车场存在的问题,基于视频识别的无感视频停车解决方案,融合车牌识别、车辆特征识别、人脸识别等技术,可消除车主进出场不畅、找车位难、找车难的烦恼,提高顾客对停车场乃至其所属物业公司的满意度;加快停车场的车辆周转,提高停车场的使用率和经济效益;极大降低管理人员成本,提升停车场管理水平。