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法律为人工智能做好准备了吗?

发布时间:2018-10-10 分类:交通百科

我们的智能手机越来越多地根据它们最好的互联网搜索结果为我们提供建议和方向,无人驾驶汽车在许多州的道路上行驶。几乎每个行业都出现了日益复杂的自动化,尽管这些进步是令人兴奋和有益的,但问题仍然会自然发生,法律制度是否能跟上科技的发展?

人工智能

MattScherer是波特兰市的一名律师和法律学者,他担心法律系统目前的设计不能吸收随着人工智能的快速发展而可能出现的独特问题。在许多情况下,回答看似简单的问题(例如,当事情出错时谁负责?)当涉及到人工智能系统时,它的复杂性令人难以置信。

舍勒写了一篇文章,这篇文章强调了监管AI人工智能这个日益增长的领域的重要性,同时也概述了许多挑战。对于新技术,过度扩张引发的担忧和要求监管的呼声是很普遍的,许多担忧还是由科技行业的领袖们表达的。

事实上,正是埃隆·马斯克(Elon Musk)、比尔·盖茨(Bill Gates)和史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)等人公开关注的许多问题,促使谢勒开始从法律角度研究人工智能,他很快意识到,人工智能法可能令人望而生畏。正如他在文章中所说的那样,“传统的监管方法-比如产品许可、研发体系和侵权责任-似乎特别不适合管理与智能和自主机器相关的风险。”他接着解释说,由于如此众多的地理位置的人,甚至可能来自不同的组织,可能参与了某些人工智能系统的创建,因此很难预测对任何给定的系统来说,哪些规则是必要的和最有用的。同时,人工智能的产生背后的复杂性,当与系统的自动化和机器学习相结合时,可能会使人们很难确定如果发生灾难性的错误,谁是错误的。

监管某些东西,如人工智能,没有一个清晰和简洁的定义,带来了自己独特的问题。

人工智能通常与人类智能相比较,而人类智能也没有很好的定义。正如这篇文章所解释的:“智力的定义因此有很大的差异,集中在无数相互关联的人类特征上,这些特征本身很难定义,包括意识、自我意识、语言使用、学习能力、抽象能力、适应能力和推理能力。”通过试图理解机器(或系统)的意图是什么,这一定义问题进一步恶化:“机器是否以及何时可以有意图更多地是一个形而上学的问题,而不是一个法律或科学问题,很难在不产生过度包容性定义的情况下避免涉及意图和自我意识的要求的方式来定义目标。”