人工智能是当代最具变革性的力量之一，虽然人们可能会争论ai人工智能是否会以好的方式改变我们的世界，但我们都同意的一点是，没有大数据，人工智能将什么都不是。

为什么人工智能没有大数据就什么都不是?

尽管人工智能技术已经存在了几十年，但正是数据的爆炸式增长，才使人工智能以令人难以置信的速度前进。每天在谷歌上进行的数十亿次搜索，为谷歌提供了大量实时数据集，让它可以从我们的打字和搜索偏好中学习。Siri和Cortana只会对我们的请求有初步的了解，如果现在数以十亿小时的数以百万计的口头文字帮助他们学习我们的语言，它们就会对我们的要求有一个初步的了解。同样，来自希尔顿酒店的第一个礼宾机器人康妮也能理解自然语言，并回答客人关于酒店、当地景点、餐馆等方面的问题。机器人变得智能，因为它提供了大量的数据，以学习如何处理未来的输入。

由于数据爆炸，人工智能继续成熟

每年，我们生产的数据量翻倍，预计在未来十年内将有1500亿个网络化的传感器(是地球上人口的20倍以上)。这些数据有助于帮助人工智能设备学习人类的思维和感觉，加快他们的学习曲线，并允许数据分析的自动化。需要处理的信息越多，系统得到的数据就越多，它学到的东西就越多，最终就会变得越准确。人工智能现在能够在没有人类支持的情况下学习，仅举一个例子，谷歌的DeepMind算法最近自学了如何赢得49款雅达利游戏。

过去，由于数据集有限、代表性数据样本而非实时、真实数据，以及无法在几秒内分析大量数据，人工智能的增长受到了阻碍。如今，人们可以实时、随时地获得能够进行快速分析的数据和工具。这推动了人工智能和机器学习，并允许向数据优先的方法过渡。我们的技术现在已经足够灵活，可以访问这些庞大的数据集，以快速发展人工智能和机器学习应用程序。

大数据支持的人工智能

所有行业的企业都在加入人工智能先驱者的行列，为各自的组织实施人工智能解决方案。大都会人寿是全球最大的保险、员工福利和年金项目提供商之一，它也以大数据推动人工智能计划。语音识别改善了对事件和结果的跟踪，该公司的索赔处理效率更高，因为索赔模型中增加了他们现在分析的非结构化数据，如医生的报告，而且他们正在努力实现自动承保。

计算机能像人脑一样思考吗?有些人说永远不会，而另一些人说我们已经到了那里。尽管如此，我们正处在这样一个阶段：机器看到世界、理解世界以及与世界互动的能力正在以惊人的速度增长，而且只会随着帮助它们更快地学习和理解的数据量的增加而增加，大数据是人工智能的燃料。