目前，车牌识别技术是现代智慧交通系统重要组成部分，其应用十分广泛，那车牌识别系统工作原理及步骤有哪些呢？

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进⾏车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式技术。技术的核心包括：车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测

新型车牌识别系统采⽤用⽆无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆；

图像采集

通过高清摄像抓拍主机对通⾏车辆进⾏实时、不间断记录、采集；

车牌定位

在经过图像预处理理之后的灰度图像上进⾏列列扫描，确定车牌区域；

字符识别

对分割后的字符进⾏缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进⾏匹配判别；

预处理

对所采集的图像进⾏行行噪声过滤、⾃动⽩平衡、⾃动曝光以及伽⻢马校正、边缘增强、对⽐比度调整等；

字符分割

在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、⼆值化等处理理，精确定位字符区域，然后根据字符尺⼨寸特征进⾏行行字符分割；

结果输出

将车牌识别的结果以⽂文本格式输出并保存到系统数据库中。

车牌识别系统步骤

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

车牌识别的过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。一般来说我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度。