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全面解析武汉智能交通系统未来发展方向

发布时间:2017-12-04 分类:交通百科

目前,武汉市在发展智能交通系统方面已经取得较好的成绩,并且大数据量非常丰富,另外武汉近几年来在智慧出行、应急、监管等方面都开展了大量的工作,但智慧永远是无极限的,有业内人士预计未来武汉还可以从以下四个方面发展,具体如下:

全面解析武汉智能交通系统未来发展方向

第一、数据资源还需要进一步整合

目前虽然武汉有很多类数据,但是数据和数据之间有些并没有进行融合。比如互联网公司的大量数据,给出的是每几分钟以后某个路段大概的拥堵状态数据,跟每个城市传感器获取的一些数据并没有真正进行融合,数据如果一旦融合,我们的交通流检测会更加准确。

第二、数据采集终端智能化

以前,武汉的卡口监控系统基本上是直接获取这些信息,除了车牌轨迹靠自动识别,很多还是靠人来识别,随着图像识别技术的快速发展,很多终端能够直接进行识别。这类事件包括对人的准确识别,还有对路口排队长度的准确识别,这一块应该是未来发展的一个趋势。

第三、中国式区域自适应控制方兴未艾

目前,很多报道说明阿里建设的城市交通大脑或者滴滴的智慧信号灯都与信号灯结合起来了,但我从实际了解的情况看,其实并没有真正的用交通流的数据和信号灯融合起来。因为现在信号有很多的接口都是信号机厂商掌握,互联网公司并不能很容易结合。

第四、智慧决策还有很大的空间

国内目前还没有真正适合国情的仿真软件平台系统,武汉也不例外,另外准确的短时流量预测是核心,只有把这两项做起来以后,智慧决策才能够真正的实现。

另外,当下不少互联网公司获取的一般是以导航数据、浮动车数据为基础获取的数据精度,没有与本地公车结合的数据,还很难实现真正的自适应控制。迪蒙智慧交通系统觉得现在已经具备了这样一个条件,未来如果在上面开展一些研究工作,真正的自适应控制很快就可以实现,实现以后,交通拥堵可能会得到大大缓解。

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