众所周知，国内各大城市都在大力提倡发展智慧交通，其中城市停车诱导系统已经在众多城市开始实施启用，它不仅提高了停车场的运行效率，还缓解了驾驶员在城市交通中因找不到合适的停车场而给交通带来的拥堵问题，总得来说，目前的停车诱导系统在治理城市交通问题中得到广泛应用。那这个停车诱导系统主要是依靠哪些关键技术呢？

一、无线传输技术

GPRS是通用分组无线服务技术的简称，它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务。GPRS可说是GSM的延续。GPRS和以往连续在频道传输的方式不同，是以封包（Packet）式来传输，因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算，并非使用其整个频道，理论上较为便宜。GPRS的传输速率可提升至56甚至114Kbps。

二、车牌识别技术

城市停车诱导系统泊车位的信息采集通过视频进行，采用车牌识别技术，摄像头可以安装在停车场的进、出口处也可以安装在泊车位旁车牌识别技术具体工作原理如下。

车辆牌照识别技术，是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。汽车牌照的定位、字符分割和识别技术是车牌自动识别系统的关键技术，是提高车牌识别率的关键。许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨，提出的车牌定位算法主要有：基于纹理特征分析的方法、基于边缘检测的定位方法、基于小波分析的定位方法、基于图像彩色信息的定位。还提出了基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模版匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内汽车牌照的字符特征，许多研究人员已提出了多种算法，在现有方法的基础上，可取其优点，相互补充，结合数学工具，提高系统的速度和精度。

三、信息处理技术

信息处理将采集到的停车场使用状况以及周边道路信息加工处理成向驾驶员提供的适当的信息，如:停车场的空满(剩余车位情况)、集散道路是否拥堵等。这个过程首先收集各停车场的实时数据，用所有驶入车的数量减去所有驶出车的数量得到停车场内部车辆数，与数据库中的停车场容量比较，得到停车场剩余空车位或停车场的空满状态。

另一方面，把每个停车泊位的输入数据与数据库中的数据比较就可以得到每个停车泊位的占有或空闲状态。然后根据实际需要将这些状态信息转换为文字、颜色、图像或者声音信号，同时也产生相应的信号，传输给可变信息板等媒体。停车诱导信息的处理是由几个独立功能的模块构建成的，系统根据不同的停车供需状况，采用不同的停车控制策略，担任换算和预计实时的停车泊位和交通流信息，还担负着存储停车场信息、加工处理停车场使用情况的变化模式等任务。

其实，目前市场上这样的停车诱导系统不少，像迪蒙研发的智慧停车系统就是一款全新的一站式道路停车收费管理系统，它由信息采集前端、运营管理后台、服务综合云平台三大模块组成，具有车位实时数据采集、状态监控、车位查找、停车绑定、在线支付及执法监管等强大功能，解决了传统停车管理智能化水平低、操作程序繁琐、用户体验差等问题，实现了停车智慧化、管理可视化和运营高效化。